本記事では、Datadog の設定方法を解説しながら、どのようにフロントエンド開発に活用できるかを話していきます。Datadog とは SaaS 型で提供されている監視サービスです。システムやアプリケーションの監視ができ、収集したログを分析するのに役立つ機能をたくさん提供しています。
こんにちは、株式会社LegalOn Technologiesで Software Engineer（Frontend）をしている山越 ( @yukishinonomeIT ) です。弊社では2024年4月に『LegalOn Cloud』というプロダクトを提供開始しました。Datadog は既存のプロダクトでも使っていたので、この新しいプロダクトでも活用することになりました。そこで、『LegalOn Cloud』における Datadog の運用を担当することになったので、実際にどのような活用をしているのか紹介していきます。
こんにちは、LegalOn Technologies検索・推薦チームの志水です。
私たちのチームでは Elasticsearch へのデータのインデキシングをCloud PubSub を queue として挟んで非同期にしており、その処理にDataflowを活用しています。Dataflow(=Google managed Apache Beam) はサーバーレスでスケーラブルなデータ処理を得意としています。
Python を用いたDataflowの活用については、例えばこちらの記事が網羅的です。
この記事では似たような観点に加え、Docker上で動かす工夫やintegration testの工夫も合わせて書いていければと思います。
続きを読むはじめまして！LegalOn Technologies で CRE(Customer Reliability Engineer) をしている長内です。
今日は、2024年6月27日に開催した「EMギルド」についてレポートします。
続きを読むこんにちは、LegalOn Technologiesでエンジニアをしている神田（@kampersanda）です。
Elasticsearch の Character Filter でユニコード正規化を適用したとき、Tokenizer の結果によってはトークンのオフセットに不正な値が入るバグが報告されています。
頻繁に起こるケースでは無いのですが、実際にデータを Elasticsearch に取り込む際に発生しており、恒久的な対応が必要です。本記事では、そのバグの内容と原因を説明し、その Workaround を提案します。
本記事で想定する Lucene/Elasticsearch のバージョンは以下です。
本記事は、Elasticsearch の基本的な使い方（リクエストの投げ方など）はある程度知っている前提で記述します。
追記（2024-06-02）：この内容は Search Engineering Tech Talk 2024 Spring で発表しました。その際のスライドを以下に公開しました。
続きを読む株式会社LegalOn Technologies でデータアナリストをしている高木 要です。LegalOn Technologiesではデータ分析業務に積極的に取り組んでおり、我々データアナリストチームは各部門のステークホルダーとともに製品やビジネスの価値をデータから評価できるようにデータ分析を行なっています。分析内容は多岐に渡り、製品利用状況や営業データなどを用いて、プロダクト開発やビジネスにおける意思決定精度の向上に努めています。
今回は「ネットワーク分析を用いたお客様の法律文書ナレッジマネジメント状況の可視化」についてご紹介いたします。
続きを読むこんにちは、LegalOn Technologiesでエンジニアをしている神田（@kampersanda）です。
本記事では、Jaccard係数に基づく類似文書検索の高速化技法を解説し、契約書検索での実験結果を報告します。
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