こんにちは。Data Analyst の Alicia です。
多くの企業の営業現場では日々、「どの顧客が有望なのか？」「なぜその顧客が有望なのか？」という 2 つの問いに直面することが多いのではないでしょうか。
私たちは、この 2 つの問いに納得感をもって答えられるように、予測 AI と生成 AI を融合させた新しい仕組みを開発・導入しました。
この「スコア（有望顧客）」と「ファクター（有望の根拠）」をセットで提供する仕組みを社内で導入した結果、実際に商談化率が向上し、部門間の連携コストが削減され、具体的なビジネス成果を上げることができました。
この記事では、AI の分析結果をいかにして現場の「確信」へと変え、成果につなげていったのか、その実践的なアプローチの全体像をご紹介します。
続きを読むこんにちは。AIセクションでソフトウェアエンジニアをしている藤田です。
12月16日（火）に開催される「AI Engineering Summit Tokyo 2025」に、LegalOn Technologiesはゴールドスポンサーとして協賛し、登壇発表・ブース出展を行います。
イベントの詳細は、こちらの公式ページをご覧ください。
ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io
本日は、登壇セッションの内容や、私の所属するチームについて簡単にご紹介できればと思います。イベント当日、ぜひ会場に足を運んでいただけると嬉しいです。
続きを読むこんにちは、株式会社LegalOn TechnologiesのAIセクションチームです。LegalOn Technologiesでは、日本の法務分野における自然言語処理（NLP）のための包括的なベンチマークデータセット、LegalRikaiを作成しています。LegalRikaiは日本法に特化したさまざまなタスクを含むベンチマークデータセットで、法務NLPベンチマークデータセットの現状における重要なギャップを埋めることを目的としています。
この記事は、前回公開した記事の続編として、プレイブックに基づく契約書レビュータスクを紹介し、本タスクに対するモデルとPromptの性能検証を紹介します。
続きを読むこんにちは。CTOの深川です。
だいぶパンチのあるタイトルを設定してしまいましたが、新卒採用始めます！というポジティブなブログです（笑）。
LegalOn Technologiesは、2027年卒からエンジニアの新卒採用を本格的に始める意思決定をしました。これまでも一部のポジションでインターンの受け入れからの新卒採用は行なっていましたが、基本的にはキャリア採用が中心だった私たちが、なぜ今、新卒採用に踏み切るのか。CTOとしての視点からお伝えできればと思います。
続きを読むLegalOn Technologiesが提供する「LegalOn: World Leading Legal AI」は、契約書ドラフト・レビューや案件の管理、法務相談まで、法務業務をワンストップで支援する革新的なサービスです。リリースから1年半、企画開始から約2年半が経った今、プロジェクト立ち上げの背景、開発の進め方、これまでの振り返りや今後の展望、さらには技術面での学びまでを、全9回にわたるブログシリーズとしてお届けしています。
ラストを飾る今回は、「LegalOn」の品質作りに焦点を当て、プロジェクト開始からリリース、リリース後の品質への取り組みを振り返ります。QAチームがどのように試行錯誤し、課題を乗り越え、品質を追求してきたのか、CTO深川が以下の3名に話を聞きました。
LegalOn Technologiesが提供する「LegalOn: World Leading Legal AI」は、契約書ドラフト・レビューや案件の管理、法務相談まで、法務業務をワンストップで支援する革新的なサービスです。リリースから1年半、企画開始から約2年半が経った今、プロジェクト立ち上げの背景、開発の進め方、これまでの振り返りや今後の展望、さらには技術面での学びまでを、全9回にわたるブログシリーズとしてお届けしていきます。
第8回となる本記事では、「LegalOn」の中核を担う検索システムの開発に焦点を当て、その立ち上げから運用、そして未来への展望までを、CTOオフィスリーダーの時武が以下の2名に話を聞きました。
LegalOn Technologiesが提供する「LegalOn: World Leading Legal AI」は、契約書ドラフト・レビューや案件の管理、法務相談まで、法務業務をワンストップで支援する革新的なサービスです。リリースから1年半、企画開始から約2年半が経った今、プロジェクト立ち上げの背景、開発の進め方、これまでの振り返りや今後の展望、さらには技術面での学びまでを、全9回にわたるブログシリーズとしてお届けしていきます。
第7回となる本記事では、「LegalOn」のバックエンドアーキテクチャと技術選定に焦点を当て、当時の意思決定の背景や、これまでの成果・課題について、CTOオフィスリーダーの時武が以下の3名に話を聞きました。
